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최근 반복되고 있는 녹조는 수질관리에 가장 큰 과제로서 대두되고 있다. 현재 환경부에서는 7일 단위의 선행수질예측을 통한 수질예보를 수행하고 있으나, 선제적인 조치를 위해서 좀 더 장기간의 수질예측이 필요한 시점이다. 이에 본 연구에서는 수질예보의 보완자료로서 대청호의 Chl-a 농도를 3개월 선행예측하기 위한 방법론을 제안하고 그 적용성을 검토하고자 한다. 이를 위하여 대청호의 수질자동측정망 자료와 ECMWF의 수문기상예측자료를 수집하였으며 각 시계열 자료의 특성을 분석하였다. 대청호의 Chl-a 농도와의 상관 및 웨이블릿 분석을 바탕으로 수문기상입력인자를 결정하고 지연시간을 가지는 NARX모형을 이용하여 대청호의 Chl-a에 대한 3개월 선행예측 모형을 구축하였으며, 결과에 대한 비교분석을 통하여 모형의 적용성을 제시하였다.
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Aghel, B. / 2019 / Modeling and prediction of water quality parameters using a hybrid particle swarm optimization–neural fuzzy approach / International Journal of Environmental Science and Technology 16(8):4823~4832
Asadollahfardi, G. / 2018 / Comparison of Box-Jenkins time series and ANN in predicting total dissolved solid at the Zāyandé-Rūd River, Iran / Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua 67(7):673~684
Arpe, K. / 2014 / Prediction of the Caspian Sea level using ECMWF seasonal forecasts and reanalysis / Theoretical and applied climatology 117(1):41~60
R. Battiti / 1994 / Using mutual information for selecting features in supervised neural net learning / IEEE Transactions on Neural Networks 5(4):537~550
Barzegar, R. / 2018 / Multi-step water quality forecasting using a boosting ensemble multi-wavelet extreme learning machine model / Stochastic environmental research and risk assessment 32(3):799~813
Asadollahfardi, G. / 2018 / Comparison of Box-Jenkins time series and ANN in predicting total dissolved solid at the Zāyandé-Rūd River, Iran / Journal of Water Supply: Research and Technology-Aqua 67(7):673~684
Arpe, K. / 2014 / Prediction of the Caspian Sea level using ECMWF seasonal forecasts and reanalysis / Theoretical and applied climatology 117(1):41~60
R. Battiti / 1994 / Using mutual information for selecting features in supervised neural net learning / IEEE Transactions on Neural Networks 5(4):537~550
Barzegar, R. / 2018 / Multi-step water quality forecasting using a boosting ensemble multi-wavelet extreme learning machine model / Stochastic environmental research and risk assessment 32(3):799~813
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