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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허인범 (강원대학교) 윤희정 (강원대학교)
저널정보
관광경영학회 관광경영연구 관광경영연구 제24권 제7호
발행연도
2020.1
수록면
267 - 283 (17page)

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The purpose of this study is to analyze the contemporary trend and relationship structure of domestic travel related to travel week. For this purpose, this study selected Instragram hashtag, one of the most popular SNS these days, and use Word2Vec (word embedding to vector) as a new word embedding method for big data analysis, cluster analysis, and social network analysis for centrality analysis including degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality of travel week’s keywords. The main results of this study show that family travel, travel in fall season and Kangwon province and Busan city as destinations of travel week have high centrality and influence. These results will be a useful guideline for policy makers, marketing managers and tourism planners of DMO in sustaining and expanding travel week policy.
#Big Data. Instagram. Hashtag #Word2Vec. Social Network Analysis. Centrality analysis

목차

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강성철 / 2012 / 환경정책분야의 개인적 네트워크와 파워 네트워크의 구조적 특성 / 지방정부연구 16(3):215~234 dbpia 강일훈 / 2018 / 머신러닝과 딥러닝을 활용한 해외관광객의 국내관광지 만족요인 추출 및 평가에 관한 연구 / 한국정보과학회학술발표논문집 :2318~2320 dbpia 곽기영 / 2014 / 소셜네트워크분석 / 청람 google schola 권영빈 / 2012 / 키워드를 기반으로 마이너와 코사인 유사도를 이용한 컴퓨터 네트워크 관련 컨퍼런스 분석 / 한국IT서비스학회지 11(1):223~238 dbpia 김나랑 / 2018 / 소셜네트워크분석을 통한 국내 거버넌스 연구 동향 분석 / 디지털융복합연구 16(7):35~45 dbpia

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