육상 기반 해양 폐쇄형 인공생태계를 활용한 해양생태계 위해성 평가: 객관적인 영향 평가 tool 제시

윤성진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤성진 (한국해양과학기술원)

저널정보: 한국환경생물학회 환경생물 환경생물 제39권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 88 - 99 (12page)

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본 연구에서는 해양생태계 위해성 평가 시 생물학적, 비생물학적 요인에 대한 인공생태계 실험의 초기 안정성을 객관적으로 평가하기 위해 육상 기반 해양 폐쇄형 메조코즘 (LMCM) 실험을 수행하였다. 변동계수 (CV)의 진폭 변화는 실험의 안정성 분석 자료로 사용하였다. 본 연구에서 LMCM 그룹 (200, 400, 600, 1,000 L) 내 비생물학적 실험변수에 대한 CV 값은 20~30% 범위로 유지되었다. 그러나 엽록소-a, 식물플랑크톤 및 동물플랑크톤과 같은 생물학적 요인의 CV 진폭 파이는 600 L와 1,000 L LMCM 그룹에서 높게 분석되었다. 이와 같은 결과는 실험 초기에 생물학적 변수에 대한 제어가 부족하여 발생한 것으로 해석된다. 또한 ANOVA 분석에 따르면, LMCM 그룹 간 CV 값은 생물학적 요인과 연관된 실험변수들에서 유의한 차이를 보였다 (p<0.05). 본 연구에서 생물학적 변수의 안정화는 LMCM 그룹의 크기와 그룹 내 생물의 생태-생리학적 활동의 복잡성을 감안할 때 수질 및 영양염 성분을 제외하면 실험 초기 생물학적 변수의 변동성을 제어하고 유지할 필요가 있으나 현실적으로 어려운 부분이 많았다. 결론적으로 해양에서 과학적 도구로써 인공생태계 실험은 생물학적, 비생물학적 요인을 구분하여 명확한 측정요소 (endpoint)를 비교 분석할 수 있는 연구목적 수립, 실험조건의 안정성 유지 및 실험결과를 객관적으로 해석할 수 있는 표준화된 분석 기법의 도입이 필요한 것으로 판단된다.

#ecosystem risk assessment #mesocosm #LMCM #stability #CV

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Andersson AJ / 2015 / Understanding ocean acidification impacts on organismal to ecological scales / Oceanography 28:16~27

Bellworthy J / 2018 / The red sea simulator : A high-precision climate change mesocosm with automated moni-toring for the long-term study of coral reef organisms / Lim-nol. Oceanogr. Meth 16:367~375

Cappello S / 2010 / Handbook of Hydrocarbon and Lipid Mi-crobiology / Springer-Verlag :3513~3521

Carpenter SR / 1996 / Microcosm experiments have limited rel-evance for community and ecosystem ecology / Ecology 77:677~680

Conquest LL / 1983 / Assessing the statistical effectiveness of ecological experiments : Utility of the coefficient of variation / Int. J. Environ. Stud 20:209~221

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