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자료유형
학술저널
저자정보
김건호 (부산대학교 의과대학 의공학교실) 이홍제 (동남권원자력의학원 핵의학과) 윤성욱 (양산부산대학교병원 의공학과) 남경원 (부산대학교 의과대학 의공학교실 양산부산대학교병원 의공학과 양산부산대학교병원 의생명융합연구원)
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제42권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
39 - 47 (9page)

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Purpose: In this study, we proposed a multi-functional safety helmet-based central monitoring platform to improve the safety of industrial workers. Materials and Methods: The manufactured prototype safety helmet contained sensors to detect heart rate, body temperature, wearing state, movement state and shock state. Implemented HTML-based central monitoring platform receives real-time measurements from the helmet via a wifi network, stores data into the SQL table, and displays real-time and historical data of the measurements using chrome web browser. Results: Experimental results showed that heart rate measurements of the helmet were 29.37 ± 0.49 bpm, 59.50 ± 0.51 bpm and 159.57 ± 1.41 bpm when the setting of the utilized ECG simulator was 30, 60 and 160 bpm. Temperature measurements of the helmet were 29.26 ± 0.43 °C, 30.67 ± 0.40 °C, 31.35 ± 0.33 °C, 34.01 ± 0.23 °C, 35.27 ± 0.16 °C, 36.12 ± 0.30 °C, 39.43 ± 0.23 °C and 41.74 ± 0.35 °C when the measurements of the reference temperature sensor were 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42 and 44 °C, respectively, and the linear regression [Y = AX + B; A = 0.873, B = 0.412, R2 = 0.972] was applied to the measurements to reduce sensor error. In addition, the implemented automatic black-out detection algorithm showed almost 100% accuracies during the experiments. Conclusion: Based on these experimental results, we expect that the proposed central monitoring platform showed the possibility to improve the safety of industrial workers, although more dedicated monitoring functions should be added to the current prototype system in future studies.
#Safety helmet #Industrial worker #Central monitoring #HTML I

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참고문헌 (18)

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Li P / 2014 / A smart safety helmet using IMU and EEG sensors for worker fatigue detection / IEEE Int Symp Robotic Sens Env :14775980 google schola Barata J / 2019 / Safety is the new black : the increasing role of wearables in occupational health and safety in construction / Int J Bus Inf Syst 353:526~537 google schola Senyurek L / 2011 / Monitoring workers through wearable transceivers for improving work safety / IEEE Int Symp Intell Signal Process :12316624 google schola Ishii H / 2007 / Development and evaluation of tracking method for augmented reality system for nuclear power plant maintenance support / Maintenology 5(4):59~68 google schola Mattmuller A / 2016 / Nuclear power plant maintenance improvement via implementation of wearable technology google schola

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