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자료유형
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저자정보
박지환 (Department of Urology Seoul St. Mary’s Hospital College of Medicine The Catholic University of Kore) Jeong Jo-Eun (Department of Psychiatry Daejeon St. Mary’s Hospital College of Medicine The Catholic University of) Rho Mi Jung (Department of Urology Seoul St. Mary’s Hospital College of Medicine The Catholic University of Kore)
저널정보
대한신경정신의학회 PSYCHIATRY INVESTIGATION PSYCHIATRY INVESTIGATION 제18권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
118 - 125 (8page)

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Objective Smartphones have become common, and problematic smartphone use (PSU) is increasing. Predictors of PSU should be identified to prevent it. Little is known about the role of content types of smartphone use as predictors of PSU. Therefore, we aimed to evaluate the predictors of two proposed concepts of PSU, namely habitual smartphone behavior (SB) and addictive SB, within the context of the application (app) categories. Methods We studied 1,039 smartphone users using online surveys conducted between January 2 and 31, 2019. We employed multiple regression analysis to identify the predictors of habitual and addictive SB. We controlled for sex and age (mean=39.20). Results Common predictors of habitual and addictive SB were the use of social networking services, games, entertainment apps, and average weekend smartphone usage time. The predictors of habitual SB were the use of web and lifestyle apps, weekly usage frequency, and sex (female) and the predictors of addictive SB were the use of shopping apps and sleep duration. Conclusion This study revealed the need to consider habitual and addictive SB in evaluating PSU. The predictors in terms of the content types of smartphone usage can be used to develop monitoring and prevention services for PSU.
#Problematic smartphone use #Habitual smartphone behavior #Addictive smartphone behavior #Smartphone usage time #Sleep duration #Application category.

목차

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Billieux J / 2015 / Can disordered mobile phone use be considered a behavioral addiction? An update on current evidence and a comprehensive model for Future research / Curr Addict Rep 2:156~162 google schola Ministry of Science and ICT NIA / 2020 / 2019 The survey on smartphone overdenpendence :8~9 google schola Van Deursen AJ / 2015 / Modeling habitual and addictive smartphone behavior : the role of smartphone usage types, emotional intelligence, social stress, self-regulation, age, and gender / Comput Human Behav 45:411~420 google schola Oulasvirta A / 2012 / Habits make smartphone use more pervasive / Pers Ubiquit Comput 16:105~114 google schola Jog MS / 1999 / Building neural representations of habits / Science 286:1745~1749 google schola

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