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저자정보
Sebastian Manuel Milluzzo (Department of Gastroenterology Gemelli IRCCS -Universita Cattolica del Sacro Cuore Roma Italy) Paola Cesaro (Digestive Endoscopy Unit and Gastroenterology Fondazione Poliambulanza Brescia Italy) Leonardo Minelli Grazioli (Digestive Endoscopy Unit and Gastroenterology Fondazione Poliambulanza Brescia Italy) Nicola Olivari (Digestive Endoscopy Unit and Gastroenterology Fondazione Poliambulanza Brescia Italy) Cristiano Spada (Department of Gastroenterology Gemelli IRCCS -Universita Cattolica del Sacro Cuore Roma Italy)
저널정보
대한소화기내시경학회 Clinical Endoscopy Clinical Endoscopy 제54권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
329 - 339 (11page)

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The present manuscript aims to review the history, recent advances, evidence, and challenges of artificial intelligence (AI) incolonoscopy. Although it is mainly focused on polyp detection and characterization, it also considers other potential applications (i.e.,inflammatory bowel disease) and future perspectives. Some of the most recent algorithms show promising results that are similar tohuman expert performance. The integration of AI in routine clinical practice will be challenging, with significant issues to overcome(i.e., regulatory, reimbursement). Medico-legal issues will also need to be addressed. With the exception of an AI system that isalready available in selected countries (GI Genius; Medtronic, Minneapolis, MN, USA), the majority of the technology is still in itsinfancy and has not yet been proven to reach a sufficient diagnostic performance to be adopted in the clinical practice. However,larger players will enter the arena of AI in the next few months.
#Artificial intelligence #Colon capsule endoscopy #Colonoscopy #Endoscopy

목차

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