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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Van-Ho Nguyen (University of Economics Ho Chi Minh City) Thanh Ho (University of Economics and Law-VNU-HCM)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
586 - 598 (13page)

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Nowadays, users’ reviews and feedback on e-commerce sites stored in text create a huge source of informationfor analyzing customers’ experience with goods and services provided by a business. In other words, collectingand analyzing this information is necessary to better understand customer needs. In this study, we first collecteda corpus with 99,322 customers’ comments and opinions in English. From this corpus we chose the best numberof topics (K) using Perplexity and Coherence Score measurements as the input parameters for the model. Finally, we conducted an experiment using the latent Dirichlet allocation (LDA) topic model with Kcoefficients to explore the topic. The model results found hidden topics and keyword sets with high probabilitythat are interesting to users. The application of empirical results from the model will support decision-makingto help businesses improve products and services as well as business management and development in the fieldof hotel services.
#Customer Experience #Hotel Services #LDA #Text Mining #Topic Modeling

목차

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참고문헌 (22)

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C. Bucur / 2015 / Using opinion mining techniques in tourism / Procedia Economics and Finance 23:1666~1673 google schola I. Putri / 2017 / Latent Dirichlet Allocation(LDA)for sentiment analysis toward tourism review in Indonesia / Journal of Physics: Conference Series 801 google schola J. L. Boyd-Graber / 2017 / Applications of Topic Models / Now Foundations and Trends google schola D. T. Santosh / 2016 / Opinion mining of online product reviews from traditional LDA Topic Clusters using Feature Ontology Tree and Sentiwordnet / International Journal of Education and Management Engineering 6(6):34~44 google schola M. Rossetti / 2016 / Analyzing user reviews in tourism with topic models / Information Technology & Tourism 16(1):5~21 google schola

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