On-Demand Remote Software Code Execution Unit Using On-Chip Flash Memory Cloudification for IoT Environment Acceleration

이동규; 석문기; 박대진

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이동규 (경북대학교) 석문기 (Nanyang Technological University) 박대진 (경북대학교)

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 191 - 202 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In an Internet of Things (IoT)-configured system, each device executes on-chip software. Recent IoT devicesrequire fast execution time of complex services, such as analyzing a large amount of data, while maintaininglow-power computation. As service complexity increases, the service requires high-performance computingand more space for embedded space. However, the low performance of IoT edge devices and their smallmemory size can hinder the complex and diverse operations of IoT services. In this paper, we propose a remoteon-demand software code execution unit using the cloudification of on-chip code memory to accelerate theprogram execution of an IoT edge device with a low-performance processor. We propose a simulation approachto distribute remote code executed on the server side and on the edge side according to the program’scomputational and communicational needs. Our on-demand remote code execution unit simulation platform,which includes an instruction set simulator based on 16-bit ARM Thumb instruction set architecture,successfully emulates the architectural behavior of on-chip flash memory, enabling embedded devices toaccelerate and execute software using remote execution code in the IoT environment.

#Edge-Side Acceleration #Memory Cloudification #On-Demand Remote Code Execution

참고문헌 (30)

참고문헌 신청

J. Park / 2019 / CIoT-Net : a scalable cognitive IoT based smart city network architecture / Human-centric Computing and Information Sciences 9

S. B. Calo / 2017 / Edge computing architecture for applying AI to IoT / Proceedings of 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) :3012~3016

X. Chen / 2018 / ThriftyEdge : resource-efficient edge computing for intelligent IoT applications / IEEE Network 32(1):61~65

C. Doukas / 2012 / Bringing IoT and cloud computing towards pervasive healthcare / Proceedings of 2012 6th International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing :922~926

T. Fujii / 2018 / New generation dynamically reconfigurable processor technology for accelerating embedded AI applications / Proceedings of 2018 IEEE Symposium on VLSI Circuits :41~42

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이동규

소속기관 경북대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 4

석문기

소속기관 Nanyang Technological University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 2 이용수 5

박대진

소속기관 경북대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 4 이용수 13

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (30)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)