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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제6호
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 1,359 - 1,371 (13page)
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In transmitting and receiving such a large amount of data, reliable data communication is crucial for normaloperation of a device and to prevent abnormal operations caused by errors. Therefore, in this paper, it is assumedthat an error correction code (ECC) that can detect and correct errors by itself is used in an environment wheremassive data is sequentially received. Because an embedded system has limited resources, such as a lowperformanceprocessor or a small memory, it requires efficient operation of applications. In this paper, wepropose using an accelerated ECC-decoding technique with a graphics processing unit (GPU) built into theembedded system when receiving a large amount of data. In the matrix?vector multiplication that forms theHamming code used as a function of the ECC operation, the matrix is expressed in compressed sparse row(CSR) format, and a sparse matrix?vector product is used. The multiplication operation is performed in thekernel of the GPU, and we also accelerate the Hamming code computation so that the ECC operation can beperformed in parallel. The proposed technique is implemented with CUDA on a GPU-embedded target board,NVIDIA Jetson TX2, and compared with execution time of the CPU.
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Sayan Maity / 2020 / Multimodal Biometrics Recognition from Facial Video with Missing Modalities Using Deep Learning / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 16(1):6~29
A. Gorodilov / 2018 / Neural networks for image and video compression / Proceedings of 2018 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (ICAIAI) :37~41
Hui Zeng / 2019 / Learning-Based Multiple Pooling Fusion in Multi-View Convolutional Neural Network for 3D Model Classification and Retrieval / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 15(5):1179~1191
M. J. J. Ghrabat / 2019 / An effective image retrieval based on optimized genetic algorithm utilized a novel SVM-based convolutional neural network classifier / Human-centric Computing and Information Sciences 9:31
V. S. Chua / 2017 / Visual IoT : ultra-low-power processing architectures and implications / IEEE Micro 37(6):52~61
A. Gorodilov / 2018 / Neural networks for image and video compression / Proceedings of 2018 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (ICAIAI) :37~41
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