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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장성봉 (금오공과대학교) 고영웅 (한림대학교)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
1,214 - 1,222 (9page)

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Pervasive augmented reality (AR) technology can be used to efficiently search for the required informationregarding products in stores through text augmentation in an Internet of Things (IoT) environment. Theevolution of context awareness and image processing technologies are the main driving forces that realize thistype of AR service. One of the problems to be addressed in the service is that augmented objects are fixed andcannot be replaced efficiently in real time. To address this problem, a real-time mobile AR framework is proposed. In this framework, an optimal object to be augmented is selected based on object similarity comparison,and the augmented objects are efficiently managed using distributed metadata servers to adapt to the userrequirements, in a given situation. To evaluate the feasibility of the proposed framework, a prototype systemwas implemented, and a qualitative evaluation based on questionnaires was conducted. The experimental resultsshow that the proposed framework provides a better user experience than existing features in smartphones, andthrough fast AR service, the users are able to conveniently obtain additional information on products or objects.
#Augmented Object Similarity #Context Awareness #Mobile Augmented Reality #Object Augmentation

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