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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양기철 (목포대학교)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
1,034 - 1,047 (14page)

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The personal authentication technique is an essential tool in this complex and modern digital informationsociety. Traditionally, the most general mechanism of personal authentication was using alphanumericpasswords. However, passwords that are hard to guess or to break, are often hard to remember. There aredemands for a technology capable of replacing the text-based password system. Graphical passwords can be analternative, but it is vulnerable to shoulder-surfing attacks. This paper looks through a number of recentlydeveloped graphical password systems and introduces a personal authentication system using a machinelearning technique with electroencephalography (EEG) signals as a new type of personal authentication systemwhich is easier for a person to use and more difficult for others to steal than other preexisting authenticationsystems.

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