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자료유형
학술저널
저자정보
백은실 (연세대학교 의과대학 송당암연구센터) 이충근 (연세대학교 의과대학 내과) 장지석 (연세대학교 의과대학 방사선종양) 최정은 (연세대학교 의과대학 송당암연구센터) 신상준 (연세대학교 의과대학)
저널정보
한국보건정보통계학회 보건정보통계학회지 보건정보통계학회지 제46권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
171 - 180 (10page)

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Objectives: A growing interest in big data for cancer research and treatment motivated us to investigate the demand for it by healthcare users. Methods: The survey was conducted from December 3, 2019 to January 7, 2020, in Korea. Respondents from 18 healthcare organizations participated in the sur vey. Among the 172 questionnaires received, 164 responses were used for the final analyses. Results: The majority of respondents showed a high aware ness of big data related to cancer (n = 148, 90.2%). However, only about half of the respondents were aware of how big data related to cancer is used (n = 85, 51.8%). Among the respondents with experience using big data (n = 83, 50.6%), more than half used big data only about once a year (n = 43, 51.8%). The majority of respondents had particularly high demand for big data associated with “chemotherapy” (n = 154, 94.5%), followed by “cancer type at diagnosis status”, “clinical stage,” and “recurrence.” The main considerations for releasing cancer big data were “trustworthiness of data” (63.2%), “provision of valuable data” (58.9%), and “improvement of data accuracy” (55.8%). Conclusions: The study identified that even though respondents have a high awareness of and demand for big data related to cancer, it is not being sufficiently utilized at present. To increase the utilization of big data for cancer research and treatment, it is necessary to consider its purpose and how to make it available in line with the specific requirements of the health care industry, hospitals, and academia.
#Big data #Awareness #Cancer #Healthcare #Surveys and questionnaires

목차

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참고문헌 (27)

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Frost, Sullivan / 2015 / Drowning in big data? reducing information technology complexities and costs for healthcare organizations google schola Manyika J / 2011 / Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey Global Institute google schola Raghupathi W / 2014 / Big data analytics in healthcare : promise and potential / Health Inf Sci Syst 2:3 Crossref Kim J / 2014 / Medical utilization of big data / Information Sci Mag 32(3):18~26 google schola Lee J / 2014 / Big data utilization trends in the healthcare / J Korea Inst Electronic Commun Sci 2(1):63~75 google schola

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