김 수급 전망모형 구축에 관한 연구

이헌동; 허수진; 하현정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이헌동 (한국해양수산개발원) 허수진 (한국해양수산개발원) 하현정 (한국해양수산개발원)

저널정보: 한국도서(섬)학회 한국도서연구 한국도서연구 제32권 제4호

발행연도: 2020.1

수록면: 165 - 182 (18page)

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김은 우리나라 수산물 생산과 수출에 있어서의 위상, 양식어업인의 소득원으로서 지역경제에 미치는 영향이 매우 큰 수산물이다. 그러나 산업적 중요성에도 불구하고 자연재해로 인한 시설피해, 해양환경 변화, 고수온에 따른 작황 부진 등으로 수급의 변동성이 매우 큰 품목이다. 이에 따라 김에 대한 수급 정보를 수집?분석하여 시장관계자들에게 제공하는 수산업관측사업이 2004년부터 추진되고 있다. 김 관측사업을 통해 공신력 있는 전망정보를 제공하기 위해서는 과학적이고 정교한 계량경제모형의 구축이 무엇보다 중요하며, 이러한 목적에서 한국해양수산개발원 수산업관측센터는 2014년에 김 수급 전망모형을 개발, 현재까지 운용해오고 있다. 그러나 구축 이후 모형의 구조 개선, 방정식의 재추정, 예측력 향상 등이 이루어지지 않아 전망모형의 활용도가 낮아지는 문제가 제기되었다. 이에 따라 본 연구는 김 수급 전망모형의 이론적 정합성, 현실 설명력, 정책적 활용도를 높이기 위한 개편의 일환으로 수행되었다. 새롭게 구축된 전망모형은 김 시설량 결정모형, 단수 결정모형, 생산량 월별 분배모형, 수출량 결정모형, 재고량 결정모형, 도매가격 결정모형, 산지가격 결정모형과 같이 총 7개의 하위모형이 연립방정식체계를 구성하도록 설계되었다. 모형 추정에 있어서는 추정계수의 부호가 경제학적 이론에 부합되고, 통계적 유의수준이 최소 10% 이내이며, 조정된 결정계수가 가장 높게 추정된 결과를 채택하였다. 그리고 자기상관 문제를 고려, 더빈-왓슨 통계량이 2에 근접하는 추정결과를 채택하였다. 모형의 추정결과, 전체적인 설명력, 추정계수의 통계적 유의성, 예측력이 기존 모형에 비해 크게 개선되었다. 향후 김 수급 전망모형의 고도화, 정책 활용도를 제고하기 위해서는 첫째, 최소 2년 주기로 김 수급 전망모형에 대한 지속적인 개편이 요구된다. 전망모형은 구축도 중요하지만 일정 주기를 갖고 개편이 수반되어야 전망모형으로서의 가치와 활용도를 높일 수 있기 때문이다. 둘째, 현재 김 수급 전망모형은 생산량, 가격 전망에 초점을 맞추고 있으나, 향후 다양한 정책 시뮬레이션 기능을 보강하는 것에 주안점을 둘 필요가 있다. 셋째, 전망모형에 투입되는 통계 DB의 정확성을 제고하고, 신규 통계를 개발하여 전망모형에 활용하기 위한 노력이 요구된다.

Gim(laver/dried seaweed) is one of the most important items in the production and export of seafood in Korea. As a source of income for aquaculture households, it has a great effect on the local economy. Despite this industrial importance, it shows very high fluctuations in supply and demand due to the facilities' damage from natural disasters, high water temperatures, and yield conditions. Accordingly, a fishery outlook project, which collects and analyzes the supply and demand information for Gim, and provides it to market participants, has been carried out since 2004. It is important to establish a more robust econometric model for the outlook project to provide reliable forecasting information. For this purpose, the Korea Maritime Institute(Fisheries outlook center) developed a supply and demand forecasting model in 2014 and has been operating it until now. However, there are some problems that the availability of the model was lowered because the reorganization of the forecasting model was not performed. This study was conducted as part of a restructuring process to increase the theoretical consistency, realistic explanatory power, and policy utilization of the forecasting model. The new forecasting model consists of seven sub-models, such as the number of facilities, unit yield, distribution of production, exports, inventory, wholesale prices, and farm prices. As a result of the estimation, it is significantly improved compared to the existing model on the overall explanatory power, statistical significance of estimation coefficients, and predictive power. In order to advance the forecasting model and improve the utilization of policies, it is necessary to reorganize for at least two years, and to reinforce various policy simulation functions. Also, efforts to improve the accuracy of statistics used in the model and to utilize new statistics are required.

#김 #양식업 #수요와 공급 #전망모형 #부분균형모형 #예측력 검정

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

관세청 / 수출입무역통계

서홍석 / 2018 / 농업부문 전망모형 KREI-KASMO 2018 운용･개발 연구 :1~244

수협중앙회 / 어업경영자금소요액조사

이헌동 / 2018 / 수산부문 전망모형 KMI-FOSiM 구축 연구(1/2) -양식산업 전망모형 구축을 중심으로- :1~208

이헌동 / 2019 / 수산부문 전망모형 KMI-FOSiM 구축 연구(2차년도) :1~228

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이헌동

소속기관 부경대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

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허수진

소속기관 한국해양수산개발원

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논문수 8 이용수 552

하현정

소속기관 한국해양수산개발원

주요연구분야 농수해양학 > 해상운송학 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 4 이용수 35

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