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학술저널
저자정보
이기현 (아주대학교 신산업 융합기술연구센터) 곽경일 (아주대학교 신산업 융합기술연구센터) 채우리 (아주대학교) 고진덕 (아주대학교 신산업 융합기술연구센터) 이주연 (아주대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제18권 제12호
발행연도
2020.1
수록면
267 - 278 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

부하예측과 태양광 발전량 예측을 통한 최적의 ESS 운영방안 연구
이기현 산업공학과 2020.01 학위논문
부하예측 및 태양광 발전예측을 통한 ESS 운영방안(Guide-line) 연구
이기현 ,  곽경일 ,  채우리 외 2명 디지털융복합연구 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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에너지 패러다임이 격변하는 시점에서 ESS는 전력부족 및 전력수요관리의 해소와 재생에너지의 증진에 필수적인 요건이다. 이에 본 논문에서는 부하 및 태양광 발전 예측량을 통하여 비용효과적인 ESS Peak-Shaving 운영방안을 제안한다. ESS 운영방안을 위해 통계적 척도인 RMS을 통해 부하 및 태양광 발전 예측하였으며 예측된 부하 및 태양광 발전량을 통해 한 시간 단위의 목표 부하 절감량 Guide-line을 설정하였다. 대상 수용가의 1년 실데이터를 활용한 부하 및 태양광 발전 예측 시뮬레이션으로 2019년 5월 6일 ~ 10일의 부하 및 태양광 발전량을 예측 하였으며 시간별 Guide-line을 설정하였다. 부하 예측 평균오차율은 7.12%였으며, 태양광 발전량 예측 평균오차율은 10.57%를 나타냈다. ESS 운영방안을 통한 시간별 Guide-line 제시를 통해 수용가의 Peak-shaving 최대화에 기여하였음을 확인하였다. 본 논문의 결과를 통해 태양광과 연계하여 화석에너지로 발생하는 환경적인 영향을 최소화하며 신재생에너지를 최대 활용하여 에너지 문제를 줄일 수 있다고 기대한다.
#ESS #RMS #부하예측 #태양광 발전량 예측 #ESS 운영방안

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참고문헌 (17)

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S. D Park. / 2006 / Climate change convention and technical countermeasures against global warming / Journal of Energy and Climate Change 1(1):1~12 google schola 박시원 / 2016 / 파리협정과 Post-2020 신기후체제의 서막 - 유엔기후변화협약 파리총회의 주요 쟁점과 합의 결과를 중심으로 - / 환경법과 정책 16:285~322 dbpia 이원구 / 2016 / 온실가스감축효과를 고려한 태양광 연계형 에너지저장장치(ESS) 보급전략에 대한 연구 / 에너지공학 25(2):94~100 dbpia Korea Energy Economics Institute / 2014 / Analyzing the effect of demand management for energy storage systems (ESS) and a study on market creation google schola S. Singh / 2017 / Short term load forecasting using artificial neural network / 2017Fourth International Conference on Image Information Processing (ICIIP) :1~5 google schola

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