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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 231 - 242 (12page)
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연구의 목적은 가정에서 안정 시 인체의 생리적 활력 정보를 센서와 ICT 정보 기술을 통해 연속적으로 수집하는 시스템과 수집된 정보를 이용하여 당뇨병증 유무를 예측하는 인공신경망 기계학습 방법과 필수적인 기본 변수 값을 제시하였다. 연구 방법은 정상인(DM-) 20명과 당뇨병(DM+) 15명을 대상으로 BCG와 ECG 센서의 심박수 측정값의 상관 관계를 분석하였으며 상관 계수는 R2=0.959이다. Artificial Neural Network(ANN) 기계학습 프로그램을 이용하여 당뇨병증 예측 가능성을 확인하였고 입력 변수는 심박변이도의 시계열정보와 심박수, 심박변이도, 호흡율, 박동량 정보, 최저혈압, 최고혈압, 년령, 성별이며 ANN 기계학습 예측 정확도는 99.53%이다. 그리고 향후 ANN 기계학습 방법을 활용하여 BMI 정보를 이용한 당뇨예측 모델, 심장 기능 장애 예측 모델, 수면장애 분석 모델 등의 계속적인 연구가 필요하다.
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Health insurance review & Assessment Service / 2019 / The prevention of hypertension and diabetes complications is best achieved by constant medication and regular management
B. J. Park / Diabetes with more fearful complications, rapidly increasing from the 40s. National Health Insurance Service
S. J. Park / Diabetes surpassed 5 million, an increase of 0.7% in 2 years
Yoshiyuki Shigetoh / 2009 / Higher Heart Rate May Predispose to Obesity and Diabetes Mellitus:20-Year Prospective Study in a General Population / American Journal of Hypertension 22(2):151~155
D. I. Kim / 2016 / The association between resting heart rate and type 2 diabetes and hypertension in Korean adults / Heart 102(21):1757~1762
B. J. Park / Diabetes with more fearful complications, rapidly increasing from the 40s. National Health Insurance Service
S. J. Park / Diabetes surpassed 5 million, an increase of 0.7% in 2 years
Yoshiyuki Shigetoh / 2009 / Higher Heart Rate May Predispose to Obesity and Diabetes Mellitus:20-Year Prospective Study in a General Population / American Journal of Hypertension 22(2):151~155
D. I. Kim / 2016 / The association between resting heart rate and type 2 diabetes and hypertension in Korean adults / Heart 102(21):1757~1762
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