지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,714 - 1,721 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2021.70.11.1714
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we propose a new hand gesture classification strategy using early fusion based multimodal deep learning. The structure and parameters of the state-of-the-art deep learning models such as ResNet152, DenseNet201, EfficientNetB0 for the source task of image classification are reused in the target task of hand gesture classification using surface electromyograph(EMG) and finger"s kinematic data. The time-domain EMG and kinematic signals are normalized and then transformed into combined 2-D images for the early-fusion network. The experimental results support the superiority of the proposed method in terms of classification accuracy. The transfer learning model with the EfficientNetB0 shows the 93.94% accuracy for 40 gestures of 40 participants in the Ninapro DB2.
목차
Abstract
1. 서론
2. 손동작 데이터와 전처리
3. 전단 융합 기반 멀티모달 학습
4. 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
Facebook Reality Labs / Inside Facebook Reality Labs:Wrist-based Interaction for the Next Computing Platform
I. Herrera-Luna / 2019 / Sensor Fusion Used in Applications for Hand Rehabilitation: a Systematic Review / IEEE Sensors Journal :1~12
O. Faust / 2018 / Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals: A Review / Computer Methods and Programs in Biomedicine 161:1~13
M. Atzori / 2014 / Electromyography Data for Non-invasive Naturally-controlled Robotic Hand Prostheses / Scientific data 1(1):1~13
A. Gijsberts / 2014 / Movement Error Rate for Evaluation of Machine Learning Methods for sEMG-based Hand Movement Classification / IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 22(4):735~744
I. Herrera-Luna / 2019 / Sensor Fusion Used in Applications for Hand Rehabilitation: a Systematic Review / IEEE Sensors Journal :1~12
O. Faust / 2018 / Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals: A Review / Computer Methods and Programs in Biomedicine 161:1~13
M. Atzori / 2014 / Electromyography Data for Non-invasive Naturally-controlled Robotic Hand Prostheses / Scientific data 1(1):1~13
A. Gijsberts / 2014 / Movement Error Rate for Evaluation of Machine Learning Methods for sEMG-based Hand Movement Classification / IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 22(4):735~744
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
멀티모달 심화학습을 통한 손 자세 분류
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2021 .06
-
표면 근전도를 이용한 손동작 인식
한국소음진동공학회논문집
2018 .12
-
RVC 정규화와 전이학습을 이용한 손동작 인식
전기학회논문지
2021 .01
-
근전도 기반 손동작 인식을 이용한 모바일 로봇의 원격 제어
한국소음진동공학회논문집
2020 .10
-
컴퓨터 제어를 위한 딥러닝 기반의 Hand-gesture 인식 시스템
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
-
시간정보를 활용하는 3차원 스켈레톤 기반 손 동작 인식 딥러닝 기법에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
EMG-based hand gesture classification by scale average wavelet transform and CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
시 공간 정규화를 통한 딥 러닝 기반의 3D 제스처 인식
멀티미디어학회논문지
2018 .05
-
사용자 환경에 따라 적용 가능한 EMG 기반 손동작 인식 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .11
-
딥러닝 기반 실시간 손 제스처 인식
멀티미디어학회논문지
2019 .04
-
Hand based Gesture Recognition inside a car through IR-UWB Radar
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
An Application for Translation of World-wide Gestures
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
Hand Gesture Recognition Using an Infrared Proximity Sensor Array
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2015 .09
-
긴급 상황의 정확한 인지를 위한 멀티 모달 딥러닝 방법 설계
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2019 .05
-
[조흡의 영화이야기] <최악의 하루>: 소통을 가능케 하는 몸짓
대한토목학회지
2017 .03
-
주거 공간에서의 3차원 핸드 제스처 인터페이스에 대한 사용자 요구사항
대한산업공학회지
2015 .10
-
Continuous gesture recognition by using gesture spotting
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2016 .10
-
손동작 비디오 영상 분류를 위한 3D CNN-LSTM 알고리즘
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
Deep Learning Based Data Fusion Methods for Multimodal Emotion Recognition
한국통신학회논문지
2022 .01
-
A Structure and Framework for Sign Language Interaction
대한인간공학회지
2015 .10
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-560-002150324