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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 933 - 936 (4page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2021.21.0139
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This article introduces a new mixed integer linear programming model for the optimal scheduling of multistage polymer plants. Most commodity polymer plants are composed of three stages, viz. reaction, extrusion, and packaging. The operation of the reaction stage includes both batch processing, i.e., one process produces multiple products in a sequence, and continuous processing, i.e., the process runs continuously during product transition and the lot size for each product is variable. The operating mode of the extrusion and packaging stages are semicontinuous. The development of mixed integer linear programming models for optimizing a single production stage has been reported in the literature [1]. In this study, we modified the model to include the extrusion and packaging stages using simple assumptions. In the model M1 reported in [1], the parts that require the longest computing time determine the sequence of forecasting time zone and the production time. We replaced these parts with the specially ordered set function. The computing capability of the modified model was compared with that of the previously reported model M1 using input data collected from five actual polymer plants. Compared to the previously reported model M1, the proposed model showed better performance with a CPU time reduced to 70 % and the optimality gap reduced to 15 % on an average.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문제설명
Ⅲ. 최적화 모형
Ⅳ. 실제 공장운전 자료를 이용한 성능비교
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
I. A. Karimi and C. M. McDonald, “Planning and scheduling of parallel semicontinuous processes. 2. shortterm scheduling,” I&EC Res., vol. 36, no. 7, pp. 2701-2714, 1997.
M. G. Ierapetritou, T. S. Hene, and C. A. Floudas, “Effective continuous-time formulation for short-term scheduling. 3. multiple intermediate due dates,” I&EC Res., vol. 38, no. 9, pp. 3446-3461, 1999.
G. Yi, “Optimal design of a process-inventory network under infrequent shutdowns,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 6, pp. 563-568, 2013.
K. Suh and G. Yi, “Optimal design of process-inventory network under cycle time and batch quantity uncertainties,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 16, no. 3, pp. 305-312, 2010.
K. Suh and G. Yi, “Optimal design of process-inventory network considering late delivery costs,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 16, no. 5, pp. 476-480, 2010.
M. G. Ierapetritou, T. S. Hene, and C. A. Floudas, “Effective continuous-time formulation for short-term scheduling. 3. multiple intermediate due dates,” I&EC Res., vol. 38, no. 9, pp. 3446-3461, 1999.
G. Yi, “Optimal design of a process-inventory network under infrequent shutdowns,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 6, pp. 563-568, 2013.
K. Suh and G. Yi, “Optimal design of process-inventory network under cycle time and batch quantity uncertainties,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 16, no. 3, pp. 305-312, 2010.
K. Suh and G. Yi, “Optimal design of process-inventory network considering late delivery costs,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 16, no. 5, pp. 476-480, 2010.
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