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이건 (포항공과대학교) 이명준 (한국항공우주연구원) 정남훈 (포항공과대학교) 최재호 (포항공과대학교) 김경태 (포항공과대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제32권 제9호(통권 제292호)
발행연도
2021.9
수록면
845 - 855 (11page)

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합성 개구면 레이다(synthetic aperture radar: SAR) 영상 생성 시, 영상의 한 해상도 셀 내에 다수의 산란자가 존재할 경우, 산란자들로부터 반사되어 돌아오는 신호가 상호간에 간섭을 일으켜 영상 내의 화소의 강도를 불규칙적으로 변화시키며, 이러한 불규칙적인 강도를 지닌 화소들을 스페클이라고 한다. 스페클은 화소 탐지 시 오탐지율을 증가시키고, 탐지율을 떨어트리며, 이러한 문제를 해결하기 위해 스페클 제거 필터들이 개발되었다. 그러나 스페클 제거 성능이 우수한 필터들은 처리 시간이 길어 실시간 처리와 같은 고속 처리가 중요한 상황에서 사용할 수 없었다. 본 논문에서는 스페클 제거 필터의 처리 속도를 증가시키기 위하여 그래픽 처리 장치(graphics processing unit: GPU)를 사용하였으며, 기존의 스페클 제거 필터의 알고리즘을 GPU의 병렬화 연산에 맞춰 최적화시키고, SAR 영상에 대하여 최적화한 알고리즘과 기존의 알고리즘을 수행하여 수행시간 및 필요로 하는 데이터 공간을 분석하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 스페클 제거 필터 알고리즘
Ⅲ. GPU 기반 스페클 제거 알고리즘 최적화
Ⅳ. SAR 영상 시뮬레이션 및 분석결과
Ⅴ. 결론
References

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