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이흥석 (부산대학교) 김종주 (부산대학교) 이화석 (동의과학대학) 김형수 (경남도립남해대학) 박준호 (부산대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
446 - 447 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

딥 러닝을 이용한 전력계통 과도 안정도 평가에 관한 연구
이흥석 ,  김종주 ,  박준호 외 1명 전기학회논문지 2023.11 학술저널

2021

딥러닝 기법을 이용한 전력계통에서의 과도안정도 해석에 관한 연구
이흥석 ,  김종주 ,  이화석 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

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전력계통 내에서 과도상태 해석을 통해 고장이나 사고가 발생할 시 다시 정상상태로 회복할 수 있을지 없을지 판단할 수 있다. 계통내에서 임의로 사고나 고장이 발생시 변화하는 계통내 변수를 통해 고장의 크기와 상태를^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10609762');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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SCADA Data 기반의 국내 계통관성 모니터링 시스템 개발 및 도입에 관한 연구
강유원 ,  김종안 ,  남태균 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2022 .07

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