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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Nam, Miwoo (Seokyeong University)
저널정보
한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술융합학회 Vol.39 No.4
발행연도
2021.9
수록면
111 - 129 (19page)
DOI
10.17548/ksaf.2021.09.30.111

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This study analyzed keywords on skin collected by social network such as Naver’ & Daum’s Jisik-in, cafes, blogs, etc. from Jan. 2017 to 2019 Dec by applying big data analysis. The results were as follows. First, from the analysis of text mining, the keywords that appeared most in 2017, 2018 and 2019 were acne. Second, TF-IDF did not differ significantly by year. The skin was the most important keyword. Third, as a result of N-gram analysis, it was found that in 2017 or 2018, ‘skincare shop’-‘characteristics’ and in 2019, ‘proper skin care’-‘doing’ was found. Fourth, as a result of semantic network analysis, men’s skincare, special occasions’ skincare, acne & pore, hypoallergic skincare were the main factors in 2017. In 2018, acne, prickle & dryness, atopy, pore, elasticity, sebum, anti-aging and sebum, and in 2019, home care, customized care, anti-aging and atopy were the main keywords. From the results, the biggest concerns that Koreans have been acne, atopy, dryness, pores, and sebum.
#Acne(여드름) #Atopy(아토피) #Pore(모공) #Dryness(건조함) #Sebum(피지)

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Background
Ⅲ. Methods and Methodology
Ⅳ. Results and Discussion
Ⅴ. Conclusion and Discussion
Reference

참고문헌 (58)

참고문헌 신청
Ahn, Hyo Sun / 2017 / A study on the sentiment analysis in fashion design using big data : focused on text mining and semantic network analysis google schola 안명숙 / 2015 / 네트워크 텍스트 분석 기법을 적용한 특급호텔 패키지이용에 대한 태도 분석 - 포털사이트 활용 - / 관광연구 30(5):163~181 dbpia 배향선 / 2005 / 여대생들의 피부관리 행태 및 의식 / 아시안뷰티화장품학술지 3(1):177~188 dbpia 방소라 / 2020 / H&B스토어에서의 화장품 구매실태에 관한 연구 / 한국화장품미용학회지 10(1):71~83 dbpia Beyer, Mark / 2012 / The importance of ‘big data’: a definition / Gartner google schola

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