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김성신 (숙명여자대학교) 강남우 (한국과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 CAE 및 응용역학 부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.8
수록면
240 - 241 (2page)

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It is well known that braking performances are target performances which must be considered for vehicle development. Apparent piston travel (APT) which is the distance piston travels when the driver pushing on the pedal. In this work, we propose a deep learning-based inverse design model for APT to reduce time and cost of iterative optimization methods. we can ... 전체 초록 보기
#Brake System #Inverse Design #Unsupervised Learning #Deep Learning

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