메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김경현 (서울대학교) 김재연 (숭실대학교) 박태현 (숭실대학교) 송창희 (모나일렉트릭) 심규환 (현대자동차) 차석원 (서울대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
826 - 826 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
고분자전해질 연료전지 시스템에서 Cathode에서 생성된 물이 고여서 전극의 기공을 막게 되는 Flooding과 막 내부의 수분이 낮아져서 수소 이온 전도도가 감소 되는 Drying이 존재한다. 위 두 현상은 연료전지 성능 저하 및 내구도 저하에 크게 기여하기 때문에 미리 예측하여 발생을 저지시켜야 한다. 하지만 Flooding과 Drying에 관한 판단 지표가 명확하지 않기에 연료 전지시스템의 현재 및 미래 상태에 대한 예측에 어려움이 있다.
본 연구에서는 Flooding과 Drying이 발생할 때 연료전지의 상태 및 작동 조건에 대한 데이터를 축적하기 위해 연료전지 샘플 셀을 제 ... 전체 초록 보기
#Ploymer Electrolyte Membrane Fuel Cell(고분자전해질연료전지) #Long Short-Term Memory(장단기메모리) #Flooding and Drying(연료전지플러딩, 드라잉현상)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

리튬 기반 배터리용 고분자 전해질 소재 연구
이유림 ,  송우진 고분자 과학과 기술 2023 .12
시계열 데이터들의 경향성 분석을 통한 고분자 전해질 연료전지 상태 예측 딥러닝 알고리즘 개발
오승민 ,  김경현 ,  차석원 한국자동차공학회 춘계학술대회 2022 .06
연료전지 순차 실험 데이터를 이용하여 플러딩과 드라잉 예측
김경현 ,  김재연 ,  성동환 외 2명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0