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저자정보
송용승 (경상국립대학교) 김범수 (경상국립대학교) 김연원 (목포해양대학교) 양정현 (경상국립대학교)
저널정보
한국표면공학회 한국표면공학회 학술발표회 초록집 2021년도 한국표면공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
48 - 48 (1page)

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[Introduction]
철강 소재는 우수한 기계적 성질로 인하여 다양한 분야에서 사용되고 있다. 그러나 부식환경에 취약하여 내식성 향상을 위해 합금, 도장 및 코팅처리를 하여 내식성을 향상시키고 있다. 강판의 부식평가에는 육안평가를 많이 진행하고 있으며, American Galvanizers Association에서는 코팅강판의 최초유지보수시간(Time to First Maintenance; TFM)을 표면의 5% 산화철(적청)이 보일 때 까지를 기준으로 유지보수기준을 정하고 있다. 이러한 부식평가에는 평가자의 지식이나 경험에 따라 부식 평가에 대한 오차가 발생하고 있어 객관적, 정량적 평가를 수행이 어려운 실정이다.
최근에는 영상처리기술을 적용하여 소재 표면을 이미지 분석법이 널리 이용되고 있다. 영상처리기술은 빠르고 정확한 데이터 값을 제공할 뿐만 아니라, 사물의 형상 구분, 색상 분석 및 이미지 분할 기술을 적용이 가능한 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 부식 샘플의 이미지 분석을 위하여 grab cut 및 HSV 방법을 이용하여 표면의 부식 비율을 분석하고자 한다. 특히, KS D 9502(염수분무 시험 방법)에는 내식성 평가를 위한 무 ... 전체 초록 보기

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