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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kai Liao (Kyonggi University) Junlin Wang (Kyonggi University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제8호(통권 제209호)
발행연도
2021.8
수록면
221 - 227 (7page)

이용수

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위챗 애플릿에 대해 측정 할수 있는 척도가 없고 현재 대부분의 위챗 애플릿은 기존 어플리케이션에 접목 되어 사용 하며 대부분 쇼핑/생활/음식 등 카테고리를 적용 범위로 다루고 있습니다. 하여 본 연구는 QIMAI데이터 네트워크를 통해 쇼핑/생활/음식 관련 카테고리 어플리케이션 중 5위 이내의 어플리케이션의 고객이 리뷰한 댓글을 수집 하고 그중 문자 분석을 통해 가장 많이 사용 되는 키워드를 통계하여 본 연구에 적합한 수치를 추출 하며 실증 연구 하는것을 목적으로 하고 있습니다. 위챗 애플릿은 사용자가 다운로드 및 설치를 하지 않아도 사용이 가능한 서비스 이기에 기업과 사용자 간의 즉각적인 대응이 실현 되고 더욱 나아가 고객이 편리하게 상품을 찾을 수 있는 채널 이며 더욱 좋은 가성비로 고객 확보가 가능한 서비스 입니다. 따라서 위챗 애플릿 연구 함으로 고객 체험을 향상 시키고 위챗 애플릿을 통해 기업의 자체 트래픽을 만들고 장기적인 시장 경쟁력을 달성 할수 있습니다.

목차

[Abstract]
[요약]
I. Research Background
II. Reconstruction of Volumetric Models
III. Research Results
IV. Research Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (4)

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