유전알고리즘을 이용한 사용자 평가 기반 여행계획 모델링

권순호; 박승민

doi:10.5391/JKIIS.2021.31.4.311

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권순호 (동서대학교) 박승민 (동서대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제31권 제4호

발행연도: 2021.8

수록면: 311 - 317 (7page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2021.31.4.311

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최근 교통 기술의 발달로 인해 세계 관광시장이 커지고 있으며, 인터넷의 발달로 인해 자유여행이 증가하고 있다. 이런 추세에 따라 여행계획을 추천해주는 시스템들이 존재하지만, 기존 시스템은 사용자들의 일정과 선호도를 반영하지 않고 추천을 하여 사용자들의 만족도가 떨어지는 경우가 많다. 본 논문에서는 사용자 평가를 기반으로 하여 사용자들의 선호도를 바탕으로 유전알고리즘을 이용하여 일정에 맞는 여행계획을 모델링 해주는 시스템을 제안한다. 일반적인 여행계획 모델링 시스템과는 다르게 여행지간의 이동 시간, 여행지를 둘러보는데 걸리는 시간 등을 적합도 함수에 반영하였다. 제안된 시스템을 통해 사용자에게 다양한 여행계획을 제공해주고 여행의 질과 만족도를 높여줄 것으로 기대한다.

#유전알고리즘 #협업 필터링 #추천시스템 #미팅 테크놀로지 #스마트 관광 #Genetic Algorithm #Collaborative Filtering #Recommendation System #Meeting Technology #Smart Tourism

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Byung-Hee Joeng ․ Keun-Hyung Kim, “Analysis of differences of Importance and Satisfaction of Smart tourism IT Services among steps of Tourism life cycle,” The Journal of Internet Electronic Commerce Research, vol. 19, no. 1, pp. 289-306, 2019.

Chul-Mo Koo, “Fourth Industrial Revolution and Smart Tourism City,” Korea Tourism Policy, no. 65, pp. 65-72, 2016.

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Igo Brilhante, Jose Antonio Macedo, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, and Chiara Renso, “Where shall we go today? planning touristic tours with tripbuilder.” Proceedings of the 22nd ACM international conference on Information & Knowledge Management, New York, NY, USA, 757–762. 2013.

Jun-Yeong Kim, Kyeong-Ho Jo, Jun Park, Se-Hoon Jung, Chun-Bo Sim. “A Development of Optimal Travel Course Recommendation System based on Altered TSP and Elasticsearch Algorithm”. Journal of Korea Multimedia Society, vol. 22 no. 9, pp. 1108-1121, 2019.

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