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박재홍 (한국과학기술원(KAIST)) 도근태 (한국과학기술원(KAIST)) 이동호 (한국과학기술원(KAIST)) 김영호 (한국과학기술원(KAIST)) 최원호 (한국과학기술원(KAIST))
저널정보
한국추진공학회 한국추진공학회 학술대회논문집 한국추진공학회 2021년도 제56회 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
150 - 153 (4page)

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본 연구에서는 인공신경망을 이용하여 홀 전기추력기의 추력 및 방전전류 예측 모델링을 수행하였다. 학습데이터는 일차원 하이브리드 파티클-인-셀 기법을 통해 생성되었다. 학습된 인공신경망은 검증을 위한 10 mN급 홀추력기를 대상으로 수행한 전산모사 결과들과 동일하게 0.9999 값의 R-squared를 보여주며 성공적으로 결과 예측의 가능성을 보여 주었다. 특히 제논 양극유량 0.98 mg/s 및 양극전압 250 V조건에서 인공신경망은 10 mN급 홀추력기의 방전전류 및 추력을 각각 0.83 A 및 12.7 mN으로 측정값 대비 5% 이내의 정확도로 성능을 예측했다.
#Hall thruster(홀추력기) #Electric propulsion(전기추력기) #Neural network(인공신경망)

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 인공신경망 모델링
3. 인공신경망의 홀추력기 성능 예측 결과
4. 결론
References

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