Z세대 학습자의 딥러닝 메카니즘 연구

박성미

doi:10.13000/JFMSE.2021.8.33.4.929

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박성미 (동서대학교)

저널정보: 한국수산해양교육학회 수산해양교육연구 수산해양교육연구 제33권 제4호(통권 제112호)

발행연도: 2021.8

수록면: 929 - 939 (11page)

DOI: 10.13000/JFMSE.2021.8.33.4.929

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The purpose of this study was to analyze of deep learning mechanism of Gen Z learners. Based on results from literature review, this study clarifies a theoretical ground for ‘deep learning’. Initial items to measure this concept were verified by content analysis and then finalized. After a pilot test done with 678 college students, gathered data were analyzed by item selection and exploratory factor analysis to verify their validity. Next, the main test implemented with 1,541 college students was analyzed with confirmatory factor analysis using the method for rotation based on principle component analysis and varimax for validating the final items to measure ‘deep learning mechanism’. As a result, the ‘deep learning mechanism’ consists of 30 items to measure the following four factors: abstraction of meaning, understanding reality in a different way, acquisition of facts for subsequent use, memorizing and storing. Criterion-related validity were performed at last to check this sub-factor’s theoretical construct. In conclusion, this study concluded that the constructs for deep learning could be generalized and applicable to other samples.

#Deep learning #Surface learning #Shallow learning #Generation Z

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배상훈 / 2017 / 대학생의 심층 학습(deep learning)에영향을 미치는 요인: 3개 대학 사례 연구 / 열린교육연구 25(2):149~176

Cennamo L / 2008 / Generational difference in work vales, outcomes and person-orgarnisation vales fit / Journal of managerial psychology 23(8):891~906

황준하 / 2021 / 심층 Q-학습을 활용한 8-퍼즐 문제의 해결 / 한국지능시스템학회 논문지 31(1):1~10

정지영 / 2019 / Z세대의 라이프스타일과 소비가치에 따른 스포츠 소비행동 / 한국체육과학회지 28(3):15~31

김동일 / 2016 / 인성중심 미래교육 디자인 과제와 전망 / 아시아교육연구 17(1):25~45

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