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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 2,399 - 2,402 (4page)
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Due to the growth of the healthcare service and the global epidemic, the demand for personal health-related services is increasing, and these services are provided to consumers through Q&A systems. Most Q&A systems are keyword-based systems that allow users to search for desired content only when they know the exact words of the disease. However, users lack health knowledge, so when searching, they enter queries in abbreviations and typos, not exact names of words. This results in a drop in the performance of keyword-based Q&A systems. In this paper, we propose a Korean-based health document retrieval system that can recognize various terms of health questions that are entered from users exploiting named entity recognition and subword embedding techniques.
목차
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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