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저자정보
전석훈 (한국전자기술연구원) 이정철 (한국전자기술연구원) 김병수 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
2,296 - 2,299 (4page)

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The importance of diagnosing hypertension has been emphasized due to the recent aging society and increasing obesity. Although a blood pressure estimation system with high accuracy based on deep learning and complex machine learning algorithms is being developed, it is hard to be implemented in an actual embedded system due to high computational complexity. In this paper, a lightweight artificial intelligence-based piecewise linear blood pressure estimation system is proposed. The proposed system with low computational complexity is implemented in a lightweight embedded systems. Performance evalueation result show that the proposed system can continuously estimate blood pressure with relatively high accuracy in a short time

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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