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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
오영택 (성균관대학교) 박현진 (기초과학연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,690 - 1,693 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

다중 라벨 망막 영상 분석을 위한 두 갈래 분류기
오영택 ,  박현진 대한전자공학회 학술대회 2021.06 학술대회자료
망막 영상 분석을 위한 두 갈래 분류기
오영택 ,  박현진 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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The world faces difficulties in terms of eye care, including treatment, quality of prevention, vision rehabilitation services, and scarcity of trained eye care experts. However, it is difficult to develop a method for classifying various ocular diseases because the existing dataset for retinal image disclosure does not consist of various diseases found in clinical practice. We propose a method for classifying ocular diseases using the Retinal Fundus Multi-disease Image Dataset (RFMiD), a dataset published in the ISBI-2021 challenge. Our goal is to develop a robust and generalizable model for the classification of retinal images into 28 different categories. Our test score was 0.8634 with the area under the curve (AUC) 0.9782 in “Disease Screening” task and AUC 0.7485 in the “Disease Classification” task.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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