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윤종엄 (경일대학교) 이지현 (경일대학교) 한경훈 (연세대학교) 전병환 (경일대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,126 - 1,129 (4page)

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본 연구에서는 CT영상에서 좌심방 및 좌심방이의 정확한 분할을 위한 방법을 제안하고자 한다. 좌심방과 좌심방이는 구조적으로 연결되어 있어서 두 영역간 이미지 값의 차이를 구분하기 힘들다. 특히 U-Net과 같은 2차원 프레임별로 예측을 하는 경우 3차원의 복잡한 모양을 가지는 좌심방이의 영역을 잘 예측하기 어렵다. 본 연구에서는 심방의 영역은 U-Net기반의 딥러닝 모델을 활용하되 좌심방이 영역은 순수 이미지 정보를 활용하여 3차원의 불규칙적인 구조를 추출하여 좌심방 및 좌심방이를 추출하고자 한다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 좌심방이 분할을 위한 영역확장
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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