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학술대회자료
저자정보
이나경 (명지대학교) 강주은 (명지대학교) 이재욱 (명지대학교) 신동일 (명지대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회 학술대회논문집 2021년도 한국가스학회 봄 학술대회 논문집 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
176 - 177 (2page)

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지속가능한 에너지 사용의 사회적 요구가 증가함에 따라, 그린모빌리티의 활성화와 이를 위한 연비개선을 목적으로, 차체의 경량화를 위한 소재 개발의 필요성이 증대되고 있다. 자동차 소재 설계는 기계적 물성 최적화 inverse problem에 해당되는 데, 구성 재료에 따른 기계적 물성(탄성계수, 푸아송비, 항복강도) 및 거동의 예측이 필수적으로 요구된다: 성형가공성이 높은 고분자 복합수지의 사용 및 내열성, 내충격성 확보를 위한 개발과 이에 따른 기계적 물성의 분석이 요구되고, 이는 응력-변형률 곡선으로부터 도출될 수 있다. 고분자 복합수지의 설계부터 상용화까지의 시행착오를 최소화하기 위한 최근 노력 중 하나는 소재 설계를 위한 Computer-Aided Engineering (CAE) 시스템 구축인데, 자동화된 CAE 시스템 작동을 위해서도 고분자 재료의 기계적 특성과 거동 예측 모델의 개발이 선행되어야 한다.
고분자 복합수지의 기계적 물성 및 거동은 matrix와 filler의 부피 분율과 상관관계를 보여 중간물성을 나타내는 경향성은 확인할 수 있으나, 소성 구간과 항복점의 유/무, 탄성계수, 파단점의 각 단일물질과의 복합적인 상관관계는 잘 알려져 있지 않다. 전통적인 재료의 응력-변형률 곡선 예측의 수치적 모델(Ramberg-Osgood 관계식, Hollomon의 구간멱함수법)은 소성영역을 구분하여 표현해야 한다든가, 전구간에 걸친 예측이 어렵다는 문제점을 갖고 있고, 또한 기계적 물성 예측에 주로 사용되는 유한요소해석의 경우에는 necking 이후의 거동 예측 정확도가 아쉬운 수준이다.
이에, 본 연구에서는 궁극적으로 자동차의 소재로 자주 쓰이는 고분자(비결정성/부분 결정성 고분자)와 filler(세라믹 파우더, 유리섬유, 탄소섬유)를 활용한 2~5 성분 조합에 대해 미세구조까지 고려한 응력 변형률 선도 예측 모델을 개발하고자 한다. 현재 진행한 모델은 version 1로 2개 유형으로 진행되며 구성 소재의 물성과 기계적 물성을 이용한다. 모델 1은 구성 재료의 화학적 성질을 이용하여, 학습하지 않은 조성에 대한 응력-변형률 곡선을 예측하는 data-driven model을 제안하였다. 모델 2는 모델 1에 기계적 물성(기존 이론적 모델에서 자주 사용되는 변수들)을 feature로 추 가하여 정확도를 개선하였다. 모델 3은 소재 구성 물질별 응력-변형률 곡선 정보가 확보되어 있는 경우 이를 모델의 input으로 추가하여 예측하는 모델을 개발하였다.
첫 번째 성과로 본 연구진이 이미 축적하고 있는 조합의 기계적 물성 거동 실험데이터를 이용해 data-driven 모델을 만들었으며, 고분자(비결정성/부분 결정성 고분자)와 filler(세라믹 파우더, 유리섬유, 탄소섬유)를 활용한 2성분 고분자 복합수지에 대해, 학습하지 않은 조성에 대한 응력-변형률 곡선을 예측하^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10590519');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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