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이진성 (한국전자기술연구원) 최종현 (한국전자기술연구원) 백민우 (한국전자기술연구원) 윤성준 (한국전자기술연구원) 김광범 (한국전자기술연구원) 신준호 (한국전자기술연구원) 송병훈 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
4,800 - 4,803 (4page)

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최근 4차 산업혁명의 대응을 위해 많은 제조기업들은 첨단 ICT(Information & Communications Technology)를 기반으로 생산 방식을 보다 고도화하려고 노력 중이다. ICT를 제조업에 도입하고자하는 핵심적인 이유는 데이터를 활용하여 제조 전주기를 최적화하고 과학적인 의사결정을 내리기 목적이다. 그렇지만 대다수 중소 제조기업들의 데이터 활용도는 생산운영 활동에 대한 모니터링 수준으로 그치고 있으며, 실시간 품질 판정, 설비예지보전, 수요예측 등 인공지능 기술을 활용하는 수준까지는 미치지 못하고 있다. 데이터 활용 수준을 높이기 위해서는 자체적인 기술역량 확보뿐만 아니라 데이터 수집 및 분석을 위한 인프라 구축까지 필요하지만 이는 비용과 직접적인 연관성이 있어 기업들이 쉽게 해결하기 어려운 문제이다. 이에 본 연구에서는 중소기업의 인공지능 기술 활용에 필요한 인프라 구축에 부담을 줄이면서도 실시간성, 대용량 데이터 전송 등 중소 제조기업에 특화된 Edge AI 플랫폼 아키텍처와 활용 사례를 제시하고자 한다.
#Edge AI #Manufacturing data analysis #AI platform #Smart factory #Smart manufacturing

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 중소 제조업 특화 Edge AI 아키텍처
4. 활용 사례
5. 결론 및 추후 연구
참고문헌

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