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정규석 (서울과학기술대학교) 조성민 (서울과학기술대학교) 유제형 (서울과학기술대학교) 유요한 (국방과학연구소) 김종봉 (서울과학기술대학교) 정완진 (서울과학기술대학교) 이창환 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2021년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.5
수록면
89 - 89 (1page)

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본 연구에서는 최상의 침투 성능을 도출하기 위해 인공신경망과 유전 알고리즘을 사용하여 침투자의 모양을 최적화하였다. 라틴 방격법을 사용하여 설계변수의 샘플링을 진행하였고 유한 요소 해석 통하여 인공신경망의 훈련데이터를 생성하였다. 관통자의 형상의 제약이 없고, 충돌 각도, 관통자의 이동경로가 계산이 가능하며 특히 해석시간이 매우 빠른 점을 고려해 관통자의 거동은 Finite ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10589067');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#English Key Word: Penetrator (관통자) #Optimization (최적화) #Artificial neural network (인공 신경망) #Genetic algorithm (유전 알고리즘) #Penetration depth (투과 깊이)

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