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윤대현 (성균관대학교) 김기영 (성균관대학교) 양우호 (현대자동차) 이은호 (성균관대학교)
저널정보
한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2021년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.5
수록면
86 - 86 (1page)

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본 논문은 스탬핑 공정의 코일 품질 개선을 위하여 머신러닝를 활용한 실시간 물성 측정에 관한 연구를 소개한다. 공정 중간 단계에서 소재 내에 예상하지 못한 결함이나 소성 변형이 발생하여 제품의 품질이 하락하게 된다. 이를 방지하기위해 공정 중간 단계에서 재료의 물성 (소성 변형률, 항복 응력, 남은 연신률 등)을 와전류로 예측하여 불량 유무를 판단한다. 이로 인해 재료의 안정성을 ... 전체 초록 보기

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