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문인용 (한국기계연구원) 이호원 (한국기계연구원) 김세종 (한국기계연구원) 오영석 (한국기계연구원) 정재면 (한국기계연구원) 강성훈 (한국기계연구원)
저널정보
한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2021년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.5
수록면
78 - 78 (1page)

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이미지 기반 문제 해결에 우수한 성능을 보여주는 convolutional neural network (CNN)은 다양한 산업에서의 문제 해결을 위한 적용성 연구가 수행되고 있다. 일반적으로 CNN 모델은 원자재 또는 최종 제품 표면의 결함 검사에 적용되어 왔으며, 그 정확성 또한 기존의 검출 시스템 대비 우수한 성능을 보여줌이 보고되어왔다. 하지만 배경이 이질적이고 복잡한 표면에 대한 검출 성능은 이 분야에서의 대표적인 과제로 남아있다. 본 연구에서는 대표적인 복잡한 배경을 갖는 표면 중 하나인 계층적 패턴 표면의 표면 결함을 감지하기 위해 CNN 모델을 적용하여 ... 전체 초록 보기

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