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김진수 (한양대학교) 이병옥 (아주대학교)
저널정보
한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2021년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.5
수록면
55 - 56 (2page)

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The methodology for analyzing the in-mold sensor signal directly representing the molding condition in the cavity and product characteristics is proposed. The relationship of the sensor signal and product characteristic was trained using a simple artificial neural network. The trained network was analyzed to extract the effective features of the sensor signal on ... 전체 초록 보기
#Machine learning #in-mold sensor #process monitoring #process analysis #time series

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