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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정찬영 (서강대학교) 이시형 (서강대학교) 이형일 (서강대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 재료 및 파괴부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
215 - 215 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

구형 압입시험시 생성된 표면변위장과 인공신경망을 이용한 잔류응력 평가
정찬영 기계공 2022.01 학위논문

2021

구형 압입시험시 생성된 표면변위장을 이용한 잔류응력 평가
정찬영 ,  이시형 ,  이형일 대한기계학회 춘추학술대회 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 구형 압입시험 후 생성된 표면 수평변위장으로 금속재료의 양축등가 잔류응력을 평가하는 새로운 방법을 제시한다. 다양한 잔류응력 평가법 중 압입시험은 비파괴적 특성 및 다양한 스케일의 적합성이 높아 활발하게 사용되고 있으며 기존 압입 잔류응력평가는 하중-변위 (P-h) 곡선을 많이 이용했다. 그러나 P-h 곡선 사용시 정확한 전체 하중내역이 필요하고 장비제한성이 높다. 이에 P-h 곡선이 아닌 압흔을 이용한 잔류응력 평가연구들이 최근 수행되고 있으며, 본 연구에서는 구형압입 후 남는 압흔표면의 수평변위장을 도입한다. 포괄적인 금속 물성범위 및 잔류응력에 따른 FE 해석으로 압입시험을 ... 전체 초록 보기
#Residual stresses (잔류응력) #Residual imprint (압흔) #Finite element analysis (유한요소해석) #Spherical indentation (구형압입) #Artificial neural network(인공신경망) #Digital image correlation (디지털 이미지 상관기법)

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압입 변형장과 CNN을 통한 재료물성 및 비등가 양축 잔류응력 평가
한기열 ,  이형일 대한기계학회 춘추학술대회 2022 .06

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