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저자정보
유명현 (한양대학교) 이지석 (한양대학교) 김학성 (한양대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 재료 및 파괴부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
104 - 104 (1page)

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탄소섬유 복합재료(CFRP)는 가볍고 높은 비강도 및 높은 비강성 때문에 자동차, 항공기, 우주분야, 및 스포츠 장비에 널리 사용된다. 이러한 장점 때문에 많은 연구자들은 자동차 부품의 금속재료들을 복합재료로 대체하려고 연구를 진행하고 있다. 일반적으로 CFRP는 섬유방향으로는 우수한 기계적 특성을 가지고 있지만, 면에 수직한방향의 충격에는 약하기 때문에 수지의 균열 및 박리가 쉽게 발생한다. 이러한 손상은 심각한 사고로 이어질 수 있다. 따라서 이를 방지하기 위한 실시간 손상감지 및 수리 기술 개발이 필요하다. 본 연구에서는 addressable conducting network(ACN)을 통한 머신 러닝 기반 손상감지 시스템을 개발하였다. ACN 은 탄소섬유를 전 ... 전체 초록 보기
#Carbon fiber composite(탄소섬유 복합재료) #damage detection(손상감지) #self-healing(자가 회복) #machine learning(머신러닝)

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