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신희재 (한국전력기술) 오창균 (한국전력기술) 김현수 (한국전력기술) 이종훈 (한국수력원자력) 부명환 (한국수력원자력) 유대건 (성균관대학교) 이동우 (성균관대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 재료 및 파괴부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
56 - 56 (1page)

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발전소, 제철 및 석유화학 설비 등과 같은 대규모 산업시설에서 예기치 못한 손상이 발생할 경우 사회, 경제적으로 막대한 손실을 초래할 수 있으므로 원격 및 실시간으로 이상여부를 조기에 탐지하기 위한 조기경보 시스템 또는 손상감시 시스템 등을 구축하여 운용하고 있다. 이러한 시스템은 크게 데이터를 취득하는 모듈과 설비의 이상상태 여부 또는 손상여부를 판단하는 모듈로 구성되며, 정확한 설비의 상태 및 손상진단을 위해서는 방대한 양의 데이터를 취득하고 가공하여 정확한 입력자료로 만드는 과정이 필수적이다. 원자력발전소의 경우 대략 수천~수만 개의 계측기가 설치되어 있으며, 이를 통해 온도, 압력, 유량 등과 같은 다양한 신호가 실시간으로 주전산기로 전송된다. 그러나 계측기의 시험, 노후화, 전자기적 간섭 등의 요인으로 인해 오신호가 발생할 수 있다. 따라서 정확한 설비의 상태 및 손상진단을 위해서는 오신호를 감지하고, 이를 제거하여 정확한 신호를 손상평가 모듈로 전송해야만 한다. 과거에는 이런 작업을 전문가가 수작업으로 확인하거나 간단한 프로그램에 의존하여 왔다. 그러나 발전소 운전기간의 증가와 함께 계측기 데이터가 기하급수적으로 증가하는 상황에서 이를 실시간으로 확인하기에는 한계가 있다. 최근 이러한 데이터를 분석하기 위해 서포트벡터머신(support vector machin ... 전체 초록 보기

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