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학술대회자료
저자정보
전민기 (강원대학교) 이재이 (강원대학교) 고상기 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,963 - 1,965 (3page)

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강화 학습은 시뮬레이션 환경으로부터 제공되는 상태 변화와 이에 따른 보상 신호(reward signal)를 기반으로 에이전트가 더 나은 보상 신호를 얻도록 학습하는 기계 학습의 분야 중 하나이다. 강화 학습 알고리즘을 구현하고 학습을 수행하기 위해서는 시뮬레이션 환경이 반드시 존재해야 하기 때문에 이러한 환경을 구성하기 수월한 게임 분야에서 다양한 강화 학습 알고리즘들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 강화 학습의 대표적 알고리즘 중 하나인 Actor-Critic 알고리즘을 이용하여 1982년 발표된 실시간 2인용 아케이드 게임인 트론(Tron) 에이전트를 구현하였다. 트론은 ... 전체 초록 보기

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