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저자정보
강동민 (광주과학기술원) 최종현 (광주과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
789 - 791 (3page)

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2D 이미지와 달리 3D 포인트 클라우드에 대한 비지도 도메인 적응은 많이 연구되지 않았다. 도메인 적응 방식에는 크게 입력 데이터 적응과 임베딩 벡터 공간 적응의 두 가지 유형이 있다. 입력 데이터 적응은 입력 레벨에서 도메인 차이를 줄임으로써 신경 인코더의 부담을 줄인다. 특히, LiDAR 센서에서 3D 포인트 클라우드 샘플링을 관찰하면 다른 물체에 의해 가려져 있는 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583077');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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