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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤지웅 (경희대학교) 배성호 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
771 - 773 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

Deep Learning을 활용한 주요 원자재 수급 패턴 분석 및 효율적인 원자재 수급방안 연구
윤지웅 소프트웨어융합 2022.01 학위논문

2021

Deep Learning을 활용한 주요 원자재의 수급 패턴 분석 및 효율적인 원자재 수급 방안 연구
윤지웅 ,  배성호 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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제조 기업에서 주요 원자재 수급의 안정성은 매우 중요한 업무 중 하나이다. 이러한 업무를 담당자의 경험에 의존하는 경우 주요 원자재 수급의 문제가 발생할 소지가 높다. 따라서 본 논문은 기계학습 기반의 원자재 수급 예측 모델을 제시하며, 구체적으로 딥러닝을 기반으로 원자재 소요 패턴을 입력으로 받아 미래의^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583071');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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