메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김영남 (차세대융합기술연구원) 배현재 (성균관대학교) 김영민 (인천대학교) 장규진 (차세대융합기술연구원) 김진평 (차세대융합기술연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
582 - 584 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
현재 교량 등의 국내 고속도로 구조물 안전 점검 방식은 훈련 받은 검사자가 현장에서 직접 측량 도구를 통해 육안으로 판단하는 방식으로서, 객관성과 효율성에서 문제점을 드러내고 있다. 이를 보완하기 위해 최근 딥러닝을 이용한 구조물 손상탐지 연구들이 진행되고 있지만 데이터 세트 부족 등의 이유로 인하여 균열을 제외한 나머지 손상유형 탐지에 관한 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 연구에서는 CNN 계열의 딥러닝 모델과 영역 분할 알 ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001871812