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저자정보
최정민 (숙명여자대학교) 김지현 (숙명여자대학교) 추현경 (숙명여자대학교) 박채린 (숙명여자대학교) 채희준 (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
478 - 480 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

머신러닝 기반의 농업 유전자원 데이터 분석 플랫폼
최정민 ,  김지현 ,  추현경 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2022.01 학술저널

2021

머신러닝 기반의 농업 유전자원 데이터 분석 플랫폼
최정민 ,  김지현 ,  추현경 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.06 학술대회자료

2020

머신러닝 기반의 농업 유전자원 데이터 중요 특성 추출을 통한 분류 및 연관성 분석
최정민 ,  김지은 ,  채희준 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.07 학술대회자료

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농업 유전자원은 새로운 품종의 육성과 신물질 추출 등의 생명공학 연구의 기초 재료로서 중요한 가치를 지니고 있다. 식량 생산 증진 및 생물다양성 유지를 위해 유전자원의 확보 및 보존의 중요성이 부각되고 있다. 특히, 유전자원의 우수한 특성을 파악하여 육종의 효율성을 높이고 성공적인 교배 조합을 이끌 수 있도록 특성 분석이 원활히 이루어져야 한다. 최근, 머신러닝(Machine learning) 기반의 데이터 분석이 여러 분야에서 높은 성능을 보임에 따라, 농업 유전자원 데이터에도 머신러닝 기법 적용을 통해 효율적인 특성 분석이 가능할 것으로 기대된다. 하지만, 머신러닝 기반의 유전자원 데이터 분석에는 내부 기술에 대한 이해 및 알고리즘 구현 과정이 요구되며, 일반 ... 전체 초록 보기

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최정민 ,  김지은 ,  채희준 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07
물리탐사 분야에서의 딥러닝 기술: 현황, 도전 과제 및 미래 방향
유지윤 ,  오종찬 ,  공신혜 외 3명 한국자원공학회지 2024 .02
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송미령 BT NEWS 2023 .04
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이재신 ,  김재욱 ,  이준배 외 1명 한국분석과학회 학술대회 2022 .05
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