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저자정보
김현종 (강원대학교) 길명선 (강원대학교) 문양세 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
122 - 124 (3page)

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Command and Control(C&C) 서버를 이용한 사이버 공격에서는 DGA(Domain Generation Algorithm)가 자주 사용된다. 이러한 DGA 도메인 차단을 위해 블랙리스트, 리버스 엔지니어링, 특성 기반 DGA 도메인 탐지 기술이 등장하였으나, 이는 빠른 속도로 변화하는 DGA 도메인 탐지에는 비효율적이다. 따라서, 최근에는 딥러닝 기반의 탐지 기법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 DGA 도메인 탐지에 적합한 딥러닝 모델을 선정하기 위해 LSTM과 GRU 중심의 탐지 모델을 제시한다. 또한, 모델 성능 개선 효과를 확인하기 위해 어텐션 매커니즘과 Bidirectional을 적용한 탐지 기법을 함께 제시한 ... 전체 초록 보기

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