카메라 기반의 용접부 아크 현상 측정 시스템 개발

이솔미; 안연주; 안상현; 문성준; 박영환

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이솔미 (부경대학교) 안연주 (로봇밸리) 안상현 (부경대학교) 문성준 (부경대학교) 박영환 (부경대학교)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2021.5

수록면: 696 - 696 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

팁회전 아크 용접에서 카메라 영상 모니터링과 딥러닝을 이용한 아크 이미지 분류 알고리즘 개발

이솔미 , 박영환 대한용접·접합학회지 2023.08 학술저널

2022

용접부 아크 이미지 기반의 딥러닝 모델을 활용한 팁회전 아크 용접에서의 품질 판단 알고리즘 연구

이솔미 , 이종중 , 박영환 외 1명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2022.05 학술대회자료

2021

인공지능을 이용한 팁회전 아크 용접에서 아크 현상 분류 알고리즘 개발

이솔미 , 안연주 , 문성준 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료

팁회전 아크 용접에서 카메라 이미지와 인공지능 알고리즘을 이용한 아크 길이 감지 연구

이솔미 , 이종중 , 문성준 외 2명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021.11 학술대회자료

카메라 기반의 용접부 아크 현상 측정 시스템 개발

이솔미 , 안연주 , 안상현 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

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용접은 두 개의 소재를 다양한 열원을 이용하여 붙이는 공정으로 제품의 생산에 있어서 반드시 필요한 기계 가공 공정이다. 제품의 고부가가치화와 제품의 품질 향상을 위한 많은 제조업에서 용접부 품질 향상에 노력하고 있다. 4차 산업 혁명의 기술이 기존 제조 산업과의 연계되는 접점인 스마트 팩토리의 적용을 위해 용접 신호를 계측하고 이를 인공지는 알고리즘으로 분류하는 기술이 많이 연구되고 있다. 이러한 인공지능 알고리즘을 용접 산업에 적용하고자 한다. 본 연구에서는 카메라를 이용한 용접 모니터링 개발을 활용하여 용접부의 품질을 예측하는 기술 개발을 목표로 한다. 해당 기술은 먼저 용접부 계측 시스템 및 AI ... 전체 초록 보기

#Arc welding #Quality prediction #Classification

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이솔미

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 16 이용수 616

안연주

소속기관 로봇밸리

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 11 이용수 433

안상현

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 2 이용수 80

문성준

소속기관 화천기공

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 30 이용수 1,022

박영환

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 59 이용수 4,256

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