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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장경환 (LIG 넥스원) 설진운 (LIG 넥스원) 권준용 (국방과학연구소) 권병기 (LIG 넥스원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
643 - 643 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

KNN, ANN, SVM을 이용한 유성감속기의 고장 심각도에 따른 고장진단 알고리즘의 최적화 연구
장경환 ,  박형준 ,  최종윤 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2022.05 학술대회자료

2021

유성감속기 기어 크랙에 따른 고장진단예측 팩터 연구
장경환 ,  설진운 ,  권준용 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 구동 시스템 고장을 방지하기 위한 고장진단예측 모델에 적합한 고장진단예측 팩터를 확인하였다. 고장진단 예측 모델 데이터 획득을 위해 유성감속기 입력축과 출력축에 위치센서(레졸버)를 체결하였고 부하시험치구에 연결되어 +/-30 deg 구동시 105 Nm 이상을 인가받을 수 있도록 구성하였다. 점검 장비는 제어기와 CAN 통신으로 연결되어 구동 명령 송신 및 구동 결과, 상태값을 수신 받아 저장한다. 기어 크랙 모의를 위하여 유성감속기내 행성기어 중 1 개를 정상상태, 50% 크랙, 100% 크랙으로 모의하였으며 각 상태의 입/출력축 위치값을 획득하고 고장진단모델을 구축하는 팩터로 활용하였다. 크랙이 모의된 각 기어의 유성감속기 데이터 획득을 위해 점검장비로부터 +/-30 deg, 0.2 Hz 구동명령을 인가하고 구동기의 입/출력축 위치센서로부터 ... 전체 초록 보기
#Prediction factor #Fault diagnosis #Gear crack #Planetary gearbox #KNN

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다중 센서 데이터를 이용한 무인기 유성감속기의 고장진단 연구
박형준 ,  조성희 ,  장경환 외 4명 신뢰성응용연구 2020 .12

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