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이승훈 (건국대학교) 주현성 (건국대학교) 이상훈 (건국대학교) 정회룡 (건국대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
554 - 554 (1page)

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최근 들어 피트니스 산업에서 인공지능, 빅데이터 기술을 도입한 사용자 맞춤형 건강관리 시스템이 주목받고 있다. 인공지능 기반 건강관리 시스템에서 사용자의 개별 체력 수준에 따른 맞춤형 운동프로그램을 제공하는 것이 중요한데, 일반인들의 체력 수준을 추정하는 기술이 부족한 상황이다. 본 논문에서는 신체 정보를 기반으로 체력수준을 예측하는 인공신경망(Artificial Neural Network)기반 체력수준 추정모델을 제안한다. 인공신경망 학습에는 ‘국민체육진흥공단’ 에서 제공하는 ‘국민 체력 100’ 데이터가 사용되었다. 19 세 이상의 성인을 대상으로 2015 년부터 2019 년까지 약 60 만 건의 신체 정보와 체력 수준 데이터로 구성된다. 인공신경망의 입력정보는 나이, 성별, 신장, 체중, 체지방율, 허리둘레, 체질량지수(BMI)으로 구성되고 출력은 체력 수준에 해당하는 근력, 근지구력, 심폐지구력, 유연성을 포함한다. 학 ... 전체 초록 보기
#Machine learning #Deep learning #Artificial neural network #Physical fitness

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