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저자정보
함재식 (한국생산기술연구원) 구정인 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
448 - 448 (1page)

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절삭공구의 상태를 파악하고 최적의 가공조건을 선정하는데 절삭력 정보는 매우 유용하지만 실제 산업 현장에서는 시간과 비용 등의 문제로 인하여 사용하기 어렵다. 이에 기계이론을 바탕으로 절삭력 예측모델을 세우거나 중회귀분석과 같은 통계적 기법을 사용하여 간접적으로 절삭력을 예측해왔다. 이러한 방법은 절삭력과 변수 사이의 관계를 명확히 파악할 수 있다는 장점이 있지만 해당 도메인 전문가의 해석이 필수적이며 다중공선성 등의 문제로 모델을 디자인하기 어렵다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구에서는 모니터링 시스템을 통해 수집된 절삭가공 데이터기반 MLP (Multi Layer Perceptron)모델을 이용해 절삭^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10582005');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Machine learning #Cutting force #Predictive model #Turning process #Multi layer perceptron

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